Вы продаете на рынке. Продукт популярен, доходы растут, показатели выглядят стабильными. Но где-то в основе их числа лежат убытки: дорогая логистика, низкая окупаемость, низкий оборот. Это ерунда, но они постоянно съедают вашу прибыль.

Вы чувствуете, что что-то нужно изменить, но не знаете, с чего начать. Пытаетесь оптимизировать упаковку? Пересмотреть свое отношение к рекламе? Все ли в порядке и есть ли сезонность?

Многие отвечают “возможно”, но хотелось бы получить более точные ответы.

Наш факторный анализатор поможет вам понять, где теряются деньги и где есть скрытые возможности для роста. Инструмент предоставляет конкретные цифры: насколько увеличатся прибыль, маржа и рентабельность инвестиций после внедрения изменений.

Кроме того, с ее помощью вы можете изменить практически все параметры unit economy: от размера упаковки товаров до изменения налогового режима. Расставьте приоритеты в своих действиях для оптимизации unit economy.

Важно понимать, что любая модель основана на предположениях. Существуют параметры, которые можно точно смоделировать, например, изменение размера упаковки. Существуют более сложные параметры, такие как CTR или цена, которые влияют на множество других параметров одновременно, что усложняет моделирование. Поэтому мы рекомендуем вам опираться на свой опыт.

Если вы уверены в единичной экономике и понимаете взаимосвязи показателей, вы можете не ограничиваться моделированием. Если у вас еще нет такого опыта, начните с моделирования простейших параметров, и постепенно переходите к более сложным.

В нашем Telegram-канале вы можете оставлять комментарии к предложению по разработке инструмента. В будущем мы улучшим его и повысим степень автоматизации (если инструмент найдет решение).

Давайте рассмотрим пример моделирования (отраженный во вложенных экранах).

1. Оптимизированная упаковка с 1,5 до 1,3 литров (16,7%)

Это приведет к:

Снижение затрат на логистику на 2118 рублей (с 66 рублей за штуку до 62 рублей)

Снижены затраты на хранение на 517 рублей

Снижены затраты на приемку на 704 рубля

В общей сложности мы увеличим прибыль до 3 339 рублей (на 5,3% по сравнению с начальной точкой).

Маржинальность 13,9% – > 14,6% (+0,7%)

Рентабельность инвестиций 45,9% -> 48,3% (+2,4%)

Ежегодная рентабельность инвестиций 152,3% -> 160,4% (+8,1%)

Комментарий: изменение размера может повлечь за собой изменение других параметров, которые предварительно определены в алгоритме по умолчанию и являются трудоемкими. Например, стоимость самой упаковки может подешеветь или увеличатся затраты на реализацию, а технология упаковки станет более сложной. Это вы можете учесть в блоке “затраты”.

2. Увеличьте индекс местоположения так, чтобы CTR был равен 0,90

Это приведет к:

Увеличению уровня снижения затрат на логистику до 5 818 рублей (с 62 рублей за штуку до 56 рублей)

В общей сложности мы увеличим прибыль до 7 038 рублей (на 11,2% по сравнению с начальной точкой)

Маржинальность 13,9% – > 15,5% (+1,6%)

Рентабельность инвестиций 45,9% -> 51% (+5,1%)

Годовая рентабельность инвестиций 152,3% -> 169,3% (+17%)

Комментарий: индекс местоположения – более сложный параметр. Это уже влияет на рост заказов (который может быть вызван различными факторами: повышением CTR, кредитоспособности и т.д.). Вы можете внести эти изменения самостоятельно, если считаете это правильным.

Модель позволит точно рассчитать эффект от оптимизации логистики. Еще одна маленькая деталь: увеличение индекса локализации может привести к увеличению стоимости доставки или средней нормы запасов на WB. Эти параметры можно более точно рассматривать как отдельный инструмент. Оставляйте комментарии к нашему посту, если вам нужно представить этот инструмент.

3.